スティーブンピアソン
化学プロセス統計学者、シンジェンタ
Xan Greggが最近のDiscovery Summitsで示したように（ https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 、 https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ）、Graph Builderの強力さと柔軟性はそれを探索的データ分析と提示の両方のための重要なツールにします。 また、特定のデータセットに対する視覚化の可能性の数が膨大になる可能性があることも意味します。それでは、どのようにして最も有用なグラフを選択しますか？
Edward TufteやStephen Fewなどの人々が公開したデータ視覚化のベストプラクティスが役立ちます。この講演では、データセットの構造を理解し、調査対象の基礎となる対象読者とコラムに関する詳細を使用するアルゴリズムを使用して、可能性をさらに絞り込む方法を説明します。
Graph Builderで生成されたサムネイルを組み込んだスクリプトアプリケーションと、グラフのサブセットをユーザーに表示するための上記のプロセスを紹介します。サムネイルを選択すると、それらの設定でGraph Builderが起動し、ユーザに便利な出発点を与えます。 これは、経験の浅いユーザがGraph Builderを使い始めるのに役立ち、一般的なデータの視覚化の誤りを避け、より経験のあるユーザの時間を節約するのに役立ちます。いずれもデータ駆動型の意思決定の文化を可能にします。
