Stephen Pearson
Statistica del processo chimico, Syngenta
Come Xan Gregg ha dimostrato ai recenti Summit di scoperta ( https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 , https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ), la potenza e la flessibilità di Graph Builder lo rendono uno strumento chiave per l'analisi e la presentazione dei dati esplorativi. Significa anche che il numero di possibilità di visualizzazione per ogni dato set di dati può essere schiacciante. Quindi, come si seleziona il grafico più utile?
Le migliori pratiche di visualizzazione dei dati pubblicate da persone come Edward Tufte e Stephen Few possono aiutare. Questo discorso dimostrerà come le possibilità possono essere ulteriormente ristrette con un algoritmo che comprende la struttura di un set di dati e utilizza i dettagli sul pubblico di destinazione e le colonne che costituiscono la base della domanda di ricerca.
Mostreremo un'applicazione basata su script che incorpora le miniature generate con Graph Builder, insieme al processo descritto sopra per presentare un sottoinsieme di grafici a un utente. Selezionando una miniatura si avvia Graph Builder con tali impostazioni, dando all'utente un comodo punto di partenza. Questo può aiutare gli utenti inesperti a iniziare con Graph Builder, evitare errori comuni di visualizzazione dei dati e risparmiare tempo per chi ha più esperienza. Tutto ciò consente una cultura del processo decisionale basato sui dati.
