Stephen Pearson
Chemische Prozessstatistikerin, Syngenta
Wie Xan Gregg kürzlich bei den Discovery Summits demonstriert hat ( https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 . https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ), macht die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von Graph Builder zu einem Schlüsselwerkzeug für die explorative Datenanalyse und -darstellung. Dies bedeutet auch, dass die Anzahl der Visualisierungsmöglichkeiten für einen bestimmten Datensatz überwältigend sein kann. Wie wählt man die nützlichste Grafik aus?
Bewährte Methoden für die Datenvisualisierung, die von Leuten wie Edward Tufte und Stephen Few veröffentlicht wurden, können helfen. Dieser Vortrag zeigt, wie die Möglichkeiten mit einem Algorithmus weiter eingegrenzt werden können, der die Struktur eines Datensatzes versteht und Details über die Zielgruppe und die Spalten verwendet, die die Grundlage der Forschungsfrage bilden.
Wir zeigen eine Skriptanwendung, die mit Graph Builder erstellte Miniaturansichten sowie den oben beschriebenen Prozess enthält, um einem Benutzer eine Teilmenge von Diagrammen darzustellen. Durch Auswahl einer Miniaturansicht wird der Graph Builder mit diesen Einstellungen gestartet, wodurch der Benutzer einen bequemen Ausgangspunkt erhält. Dies kann unerfahrenen Benutzern den Einstieg in Graph Builder erleichtern, häufige Fehler bei der Datenvisualisierung vermeiden und Benutzern mit mehr Erfahrung Zeit sparen. All dies ermöglicht eine Kultur datenbasierter Entscheidungsfindung.
