Stephen Pearson
Statisticien des procédés chimiques, Syngenta
Comme Xan Gregg l’a démontré lors de récents sommets de découverte ( https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 , https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ), la puissance et la flexibilité de Graph Builder en font un outil essentiel pour l’analyse exploratoire et la présentation de données. Cela signifie également que le nombre de possibilités de visualisation pour un ensemble de données donné peut être écrasant. Alors, comment sélectionnez-vous le graphique le plus utile?
Les meilleures pratiques de visualisation de données publiées par des personnes telles que Edward Tufte et Stephen Few peuvent aider. Cet exposé montrera comment réduire davantage les possibilités avec un algorithme qui comprend la structure d'un ensemble de données et utilise des détails sur le public cible et les colonnes qui constituent la base de la question de recherche.
Nous allons montrer une application scriptée qui intègre les vignettes générées avec Graph Builder, ainsi que le processus décrit ci-dessus pour présenter un sous-ensemble de graphiques à un utilisateur. La sélection d'une vignette lance Graph Builder avec ces paramètres, offrant à l'utilisateur un point de départ pratique. Cela peut aider les utilisateurs inexpérimentés à se familiariser avec Graph Builder, à éviter les erreurs courantes de visualisation des données et à gagner du temps pour ceux qui ont plus d'expérience. Ce qui permet une culture de prise de décision basée sur les données.
