Das Versuchsplanung (DOE) Fähigkeiten von JMP sind Weltklasse. Sie können aus einer Vielzahl von Designs auswählen, z. B. benutzerdefinierte, definitive Screening-, klassische, raumfüllende, Auswahl- und Abdeckungsfelder. Aber wie entscheiden Sie, welches Design verwendet werden soll?
Es war ein zeitaufwändiger Prozess, um zwei Versuchsanordnungen zu vergleichen, z. B. ein definitives Screening-Design im Vergleich zu einem herkömmlichen fraktionellen Faktor-Screening. Oder ein Einzelfaktor-Experiment im Vergleich zu einem von Custom Design entwickelten optimalen Design. Aber nicht mehr mit der neuen Compare Designs-Plattform in JMP 13.
„Jetzt ist es einfach, zwei oder drei Designs zu vergleichen. Die Plattform führt nebeneinander Vergleiche durch und Sie können sehen, welches Design für welche Diagnose besser ist “, sagt Ryan Lekivetz Sr. Research Statistician Entwickler, der an der neuen Plattform gearbeitet hat.
Im Folgenden ist ein Bruchteil des Design Space-Diagramms dargestellt, in dem drei Designs dargestellt werden:
Viele der Diagnosefunktionen in Compare Designs enthalten ein Farb-Dashboard (siehe unten), mit dessen Hilfe Sie schnell feststellen können, welches Design besser ist. Neben dem Vergleich von zwei oder drei verschiedenen Entwürfen können Sie auch die Auswirkungen einer unterschiedlichen Anzahl von Durchläufen für denselben Entwurfstyp erkennen. So können Sie eine Kompromissanalyse in Bezug auf das experimentelle Budget und die Entwurfsdiagnose durchführen.
Wie viele neue Funktionen in JMP 13 wurde Compare Designs von Kundenanfragen bestimmt. Und das Feedback war sehr positiv.
Christine Anderson-Cook, Wissenschaftlerin und JMP-Benutzerin am Los Alamos National Laboratory (LANL), demonstriert die neue Plattform kürzlich Analytisch sprechen Folge und hat großes Lob dafür: „JMP ist mit seinen Konstruktions- und Bewertungswerkzeugen für Experimentdesign längst wegweisend, aber die neue Compare Designs-Plattform bringt die Wahl des richtigen Designs für die Ziele Ihres spezifischen Experiments auf eine neue Ebene.“ Christine hat auch einen Artikel über die neue Plattform für das kommende JMP Foreword Magazin geschrieben.
Ryan merkt an, dass Compare Designs als Werkzeug hilfreich sein könnte, um den Wert des modernen Experimentdesigns zu verstehen und aufzuzeigen. „Statistiker erhalten oft die Ergebnisse eines Experiments, das sie nicht entworfen haben. Mit dieser Plattform können sie das verwendete Design mit einem anderen Design vergleichen und sehen, wie viel verloren wurde, wenn das bessere Design nicht verwendet wurde “, erklärt er.
Die Arbeit an DOE in JMP macht Ryan Spaß. „Sie können DOE-Techniken auf fast alles anwenden, beispielsweise beim Kochen hart gekochte Eier . Eistee zubereiten und Spielzeugautos färben “, Sagt er und bezieht sich auf einige der Experimente, über die er gebloggt hat.
Und er liebt die Herausforderung, Kunden bei der Gestaltung von Experimenten zu unterstützen. „Ich höre gerne über die schwierigen Probleme, bei denen die Leute nicht glauben, dass sie ein Design erstellen können, und zeige ihnen dann, wie sie es tun können, dank der Flexibilität von benutzerdefinierten Designs“, sagt Ryan.
Sie können mit Ryan über Ihre eigenen Probleme bei der Versuchsplanung sprechen Discovery Summit 2016 in ein paar Wochen. Er wird bei "Meet the Developers" dabei sein und eine präsentieren Breakout-Sitzung zur Option "Antworten simulieren" in JMP 13.
Um mehr darüber zu erfahren, was in JMP 13 kommt, schauen Sie bei der Vorschau-Seite auf unserer Website. Dort können Sie sich am 21. September für einen Live-Stream der JMP 13-Tour durch JMP-Chefarchitekt John Sall anmelden. Außerdem können Sie sich kurze Videos über JMP 13 und JMP Pro 13 ansehen.
