Análisis de tolerancia visual para optimización de ingeniería
Zhou Wei, MS, Consultor Principal de JMP - SAS Institute (Beijing) Co. Ltd.
Las metodologías clásicas de diseño de experimentos (DOE) se aplican ampliamente en el diseño, la fabricación, la gestión de la calidad, etc. Sin embargo, este no es el final del DOE. Una de sus deficiencias es que no se tiene en cuenta la propagación de errores, lo que significa que el llamado "proceso mejorado" todavía produce cierta cantidad de defectos de forma continua. El análisis de tolerancia visual es una buena forma de superar el obstáculo y complementa eficazmente el DOE clásico, perfeccionando la solución final factible. Primero, este artículo presenta brevemente los antecedentes y el valor de estudio del análisis de tolerancia. Luego, destaca el análisis de tolerancia visual, que presenta "Defect Profiler" y "Defect Parametric Profile", dos nuevas técnicas de visualización. Con la ayuda del análisis de tolerancia visual, los analistas de ingeniería y estadísticos podrían trabajar juntos para descubrir cuál es el factor clave que conduce a la propagación de errores y cómo reducirlo de manera significativa y económica. Además, para mejorar la eficiencia del análisis para los estadísticos y facilitar la comprensión para los no estadísticos, se ilustra un ejemplo relacionado con el software JMP para mostrar el poder de este enfoque de optimización de ingeniería en auge en la familia DOE.
