Análisis de tolerancia visual para optimización de ingeniería
Zhou Wei, MS, JMP Consultor Principal - SAS Institute (Beijing) Co. Limitado.
Las metodologías clásicas de diseño de experimentos (DOE) se aplican ampliamente en el diseño, la fabricación, la gestión de la calidad, etc. Sin embargo, este no es el fin del DOE. Uno de sus defectos es el descuido de la propagación de errores, lo que significa que el llamado "proceso mejorado" todavía produce cierta cantidad de defectos de manera continua. El análisis de tolerancia visual es una buena manera de superar el obstáculo y complementa de manera efectiva el DOE clásico, perfeccionando la solución final factible. Primero, este documento presenta brevemente los antecedentes y el valor de estudio del análisis de tolerancia. Luego, resalta el análisis de tolerancia visual, que presenta "Defect Profiler" y "Defect Parametric Profile", dos nuevas técnicas de visualización. Con la ayuda del análisis de tolerancia visual, los analistas de ingeniería y estadísticos podrían trabajar juntos para descubrir cuál es el factor clave que conduce a la propagación de errores y cómo reducirlos de manera significativa y económica. Además, para mejorar la eficiencia del análisis para los estadísticos y para facilitar la comprensión para los no estadísticos, se ilumina un ejemplo relacionado con el software JMP para mostrar el poder de este auge en el enfoque de optimización de ingeniería en la familia DOE.
