Analyse de tolérance visuelle pour l'optimisation de l'ingénierie
Zhou Wei, MS, Consultant principal JMP – SAS Institute (Beijing) Co. Ltd.
Les méthodologies classiques de plans d'expériences (DOE) sont largement appliquées dans la conception, la fabrication, la gestion de la qualité, etc. Cependant, ce n’est pas la fin du DOE. L’un de ses défauts est la négligence de la propagation des erreurs, ce qui signifie que le soi-disant « processus amélioré » produit encore continuellement une certaine quantité de défauts. L’analyse visuelle de la tolérance est un bon moyen de surmonter l’obstacle et complète efficacement le DOE classique, perfectionnant la solution finale réalisable. Tout d’abord, cet article présente brièvement le contexte et la valeur d’étude de l’analyse de tolérance. Ensuite, il met en évidence l'analyse visuelle de la tolérance, qui comprend « Defect Profiler » et « Defect Parametric Profile », deux nouvelles techniques de visualisation. À l’aide de l’analyse visuelle des tolérances, les ingénieurs et les analystes statistiques pourraient travailler ensemble pour découvrir quel est le facteur clé conduisant à la propagation des erreurs et comment le réduire de manière significative et à moindre coût. De plus, pour améliorer l'efficacité de l'analyse pour les statisticiens et faciliter la compréhension pour les non-statisticiens, un exemple connexe avec le logiciel JMP est présenté pour montrer la puissance de cette approche d'optimisation technique en plein essor dans la famille DOE.
