Clasificación de la embolia pulmonar usando imágenes de TC (y JMP Pro!)
Marie Guadard, Doctorado, Consultor - North Haven Group
Esta charla explora algunas de las nuevas características predictivas avanzadas de JMP Pro Versión 9 en el contexto de una aplicación de minería de datos médicos. Los bosques Bootstrap y las redes neuronales, así como otras técnicas y el uso de JMP Scripting Language, se emplean en un esfuerzo por identificar embolias pulmonares utilizando datos de tomografía computarizada (TC) tridimensional. Los datos que utilizamos para nuestros conjuntos de entrenamiento y validación formaron la base para la competencia 2006 de la Copa KDD (Knowledge Discovery and Data Mining Cup). Estos datos presentan desafíos interesantes: datos escasos y ruidosos, múltiples regiones asociadas con un solo embolismo pulmonar, una estructura espacial dentro de los pacientes y medidas de sensibilidad no tradicionales. Desarrollamos modelos predictivos utilizando los datos de entrenamiento, seleccionamos un modelo final y aplicamos ese modelo al conjunto de pruebas separado para evaluar su desempeño.
