CT 이미지 (및 JMP Pro!)를 사용한 폐 색전증 분류
마리 구아 달라, 박사, 컨설턴트 - North Haven Group
이 강연에서는 JMP Pro 버전 9의 새로운 고급 예측 기능 중 일부를 의료 데이터 마이닝 응용 프로그램과 관련하여 살펴 봅니다. 부트 스트랩 숲과 신경망뿐만 아니라 다른 기술 및 JMP 스크립팅 언어의 사용은 3 차원 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 데이터를 사용하여 폐색전증을 식별하기위한 노력에 사용됩니다. 교육 및 검증 세트에 사용한 데이터는 2006 KDD (지식 발견 및 데이터 마이닝) 컵 대회의 기반이되었습니다. 이러한 데이터에는 흥미로운 문제가 있습니다. 희소하고 잡음이 많은 데이터, 단일 폐색전증과 관련된 여러 영역, 환자 내 공간 구조 및 비 전통적 민감도 측정입니다. 우리는 훈련 데이터를 사용하여 예측 모델을 개발하고, 최종 모델을 선택하고, 해당 모델을 성능을 평가하기 위해 별도의 테스트 세트에 적용합니다.
