CT画像（およびJMP Pro！）を用いた肺塞栓症の分類 CT画像（およびJMP Pro！）を用いた肺塞栓症の分類
マリーグアダード、 PhD、コンサルタント - North Haven Group
この講演では、医療データマイニングアプリケーションのコンテキストで、JMP Proバージョン9の新しい高度な予測機能について説明します。ブートストラップフォレストおよびニューラルネット、ならびに他の技術およびＪＭＰスクリプト言語の使用は、三次元コンピュータ断層撮影（ＣＴ）データを使用して肺塞栓症を同定するための試みにおいて使用される。トレーニングおよび検証セットに使用したデータは、2006 KDD（Knowledge Discovery and Data Mining）カップコンペティションの基礎となりました。これらのデータは興味深い課題を提示します：まばらでノイズの多いデータ、単一の肺塞栓症に関連する複数の領域、患者内の空間構造、そして感度の非伝統的な尺度。トレーニングデータを使用して予測モデルを開発し、最終モデルを選択し、そのモデルを別のテストセットに適用してそのパフォーマンスを評価します。
実験計画
