Classificazione dell'embolia polmonare usando le immagini CT (e JMP Pro!)
Marie Guadard, Dottore di ricerca, consulente - North Haven Group
Questo talk esplora alcune delle nuove funzionalità predittive avanzate di JMP Pro Versione 9 nel contesto di un'applicazione di data mining medico. Foreste Bootstrap e reti neurali, così come altre tecniche e l'uso di JMP Scripting Language, sono impiegati nello sforzo di identificare embolie polmonari usando dati tridimensionali di tomografia computerizzata (CT). I dati che utilizziamo per i nostri set di formazione e convalida hanno costituito la base per il concorso KDD 2006 (Knowledge Discovery and Data Mining). Questi dati presentano sfide interessanti: dati sparsi e rumorosi, più regioni associate a una singola embolia polmonare, una struttura spaziale all'interno dei pazienti e misure di sensibilità non tradizionali. Sviluppiamo modelli predittivi utilizzando i dati di allenamento, scegliamo un modello finale e applichiamo quel modello al set di test separato per valutarne le prestazioni.
