Klassifikation der Lungenembolie mit CT-Bildern (und JMP Pro!)
Marie Guadard, PhD, Berater - North Haven Group
In diesem Vortrag werden einige der neuen erweiterten Prognosefunktionen von JMP Pro Version 9 im Zusammenhang mit einer Anwendung für medizinisches Data Mining untersucht. Bootstrap-Wälder und neuronale Netze sowie andere Techniken und die Verwendung von JMP Scripting Language werden eingesetzt, um Lungenembolien anhand dreidimensionaler Computertomographiedaten (CT) zu identifizieren. Die Daten, die wir für unsere Trainings- und Validierungssets verwenden, bildeten die Grundlage für den KDD-Pokalwettbewerb 2006 (Knowledge Discovery and Data Mining). Diese Daten stellen interessante Herausforderungen dar: spärliche und verrauschte Daten, mehrere Regionen, die mit einer einzigen Lungenembolie assoziiert sind, eine räumliche Struktur innerhalb der Patienten und nicht traditionelle Sensitivitätsmessungen. Wir entwickeln aus den Trainingsdaten Vorhersagemodelle, wählen ein endgültiges Modell aus und wenden dieses Modell auf den separaten Testsatz an, um dessen Leistung zu bewerten.
