Classification des embolies pulmonaires à l'aide d'images CT (et JMP Pro!)
Marie Guadard, PhD, Consultant - North Haven Group
Cette présentation explore certaines des nouvelles fonctionnalités prédictives avancées de JMP Pro version 9 dans le contexte d’une application d’exploration de données médicales. Les forêts bootstrap et les réseaux neuronaux, ainsi que d'autres techniques et l'utilisation du langage de script JMP, sont utilisées dans le but d'identifier les embolies pulmonaires à l'aide de données de tomodensitométrie en trois dimensions. Les données que nous utilisons pour nos ensembles d’entraînement et de validation ont constitué la base de la compétition 2006 de la Coupe KDD (Knowledge Discovery and Data Mining). Ces données présentent des défis intéressants: données clairsemées et bruitées, régions multiples associées à une seule embolie pulmonaire, structure spatiale chez les patients et mesures de sensibilité non traditionnelles. Nous développons des modèles prédictifs à l'aide des données d'apprentissage, choisissons un modèle final et appliquons ce modèle à l'ensemble de tests séparé afin d'évaluer ses performances.
