Visualización de información y minería de datos visuales con un enfoque en nuevas herramientas gráficas que utilizan tanto JMP como SAS para el fraude hipotecario
Anders Hasselrot, PhD, Gerente de minería de datos, Lloyds TSB
Daniel Keim, PhD, profesor y jefe del grupo de investigación de análisis y visualización de datos, Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Konstanz
Matthias Schaefer, MS, coautor, Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Konstanz
Nunca antes en la historia se han generado datos en volúmenes tan altos como hoy. Explorar y analizar los vastos volúmenes de datos se vuelve cada vez más difícil. La visualización de la información y la extracción de datos visuales pueden ayudar a lidiar con la avalancha de información. La ventaja de la exploración visual de datos es que el usuario está directamente involucrado en el proceso de extracción de datos. Hay un gran número de técnicas de visualización de información que se han desarrollado durante la última década para apoyar la exploración de grandes conjuntos de datos. En este documento, proponemos una clasificación de la visualización de la información y las técnicas de minería de datos visuales, que se basan en el tipo de datos a visualizar, la técnica de visualización y la técnica de interacción y distorsión. Demostramos la clasificación utilizando algunos ejemplos, la mayoría de ellos se refieren a las técnicas y sistemas presentados en este número especial.
