모기지 사기에 JMP 및 SAS를 모두 사용하는 새로운 그래픽 도구에 중점을 둔 정보 시각화 및 비주얼 데이터 마이닝
Anders Hasselrot, PhD, Lloyds TSB의 데이터 마이닝 관리자
다니엘 키임, 박사, Konstanz 대학의 컴퓨터 과학과 데이터 분석 및 시각화 연구 그룹 교수 및 책임자
Matthias Schaefer, MS, 공동 저자, 컴퓨터 과학학과, 콘 스탄 츠 대학
역사상 과거 어느 때보 다 많은 양의 데이터가 오늘까지 생성되었습니다. 방대한 양의 데이터를 탐색하고 분석하는 일은 점점 더 어려워지고 있습니다. 정보 시각화 및 시각적 데이터 마이닝은 정보의 홍수를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시각적 데이터 탐색의 장점은 사용자가 데이터 마이닝 프로세스에 직접 참여한다는 것입니다. 대규모 데이터 세트를 탐색하기 위해 지난 10 년 동안 개발 된 수많은 정보 시각화 기술이 있습니다. 본 논문에서는 시각화 할 데이터 유형, 시각화 기법, 상호 작용 및 왜곡 기법을 기반으로 정보 시각화 및 시각적 데이터 마이닝 기법을 분류한다. 우리는 몇 가지 예를 사용하여 분류를 보여 주며, 대부분이이 특별 호에서 제시된 기법과 시스템을 언급합니다.
