使用CT圖像進行肺栓塞分類（和JMP Pro！） 使用CT圖像進行肺栓塞分類（和JMP Pro！）
瑪麗瓜達德，博士，顧問 - North Haven Group
本演講探討了JMP Pro Version 9在醫學數據挖掘應用程序環境中的一些新的高級預測功能。Bootstrap森林和神經網絡，以及其他技術和JMP腳本語言的使用被用於努力使用三維計算機斷層掃描（CT）數據識別肺栓塞。我們用於培訓和驗證集的數據構成了2006年KDD（知識發現和數據挖掘）杯競賽的基礎。這些數據提出了有趣的挑戰：稀疏和嘈雜的數據，與單個肺栓塞相關的多個區域，患者體內的空間結構以及非傳統的敏感性測量。我們使用訓練數據開發預測模型，選擇最終模型，並將該模型應用於單獨的測試集以評估其性能。
實驗設計
