Visualizzazione delle informazioni e estrazione di dati visivi con particolare attenzione ai nuovi strumenti grafici che utilizzano sia JMP che SAS per la frode ipotecaria
Anders Hasselrot, PhD, Data Mining Manager, Lloyds TSB
Daniel Keim, PhD, Professore e Responsabile del gruppo di ricerca sull'analisi e la visualizzazione dei dati, Dipartimento di Informatica, Università di Costanza
Matthias Schaefer, MS, Co-autore, Dipartimento di Informatica, Università di Costanza
Mai prima d'ora nella storia sono stati generati dati a volumi così alti come oggi. Esplorare e analizzare i vasti volumi di dati diventa sempre più difficile. La visualizzazione delle informazioni e il data mining visivo possono aiutare a gestire il flusso di informazioni. Il vantaggio dell'esplorazione dei dati visivi è che l'utente è direttamente coinvolto nel processo di data mining. Ci sono un gran numero di tecniche di visualizzazione delle informazioni che sono state sviluppate negli ultimi dieci anni per supportare l'esplorazione di grandi serie di dati. In questo documento, proponiamo una classificazione delle tecniche di visualizzazione delle informazioni e di estrazione dei dati visivi, che si basa sul tipo di dati da visualizzare, sulla tecnica di visualizzazione e sulla tecnica di interazione e distorsione. Dimostriamo la classificazione utilizzando alcuni esempi, la maggior parte dei quali si riferisce a tecniche e sistemi presentati in questo numero speciale.
