Visualisation de l'information et exploration de données visuelle en mettant l'accent sur les nouveaux outils graphiques utilisant JMP et SAS pour lutter contre la fraude hypothécaire
Anders Hasselrot, PhD, responsable Data Mining, Lloyds TSB
Daniel Keim, PhD, professeur et responsable du groupe de recherche sur l'analyse et la visualisation des données, département d'informatique, Université de Constance
Matthias Schaefer, MS, Co-auteur, Département d'informatique, Université de Konstanz
Jamais auparavant dans l'histoire, les données n'avaient été générées à des volumes aussi élevés qu'aujourd'hui. Explorer et analyser les vastes volumes de données devient de plus en plus difficile. La visualisation d'informations et l'exploration visuelle de données peuvent aider à gérer le flot d'informations. L’exploration visuelle des données présente l’avantage que l’utilisateur participe directement au processus d’exploration de données. Un grand nombre de techniques de visualisation de l'information ont été développées au cours de la dernière décennie pour faciliter l'exploration de grands ensembles de données. Dans cet article, nous proposons une classification des techniques de visualisation de l'information et d'exploration de données visuelle, basée sur le type de données à visualiser, la technique de visualisation et la technique d'interaction et de distorsion. Nous démontrons la classification à l'aide de quelques exemples, la plupart faisant référence à des techniques et à des systèmes présentés dans ce numéro spécial.
