以新圖形工具為重點的信息可視化和可視化數據挖掘...... 信息可視化和可視化數據挖掘，重點關注使用JMP和SAS進行抵押欺詐的新圖形工具
Lloyds TSB數據挖掘經理Anders Hasselrot博士
丹尼爾凱姆，康斯坦茨大學計算機科學係數據分析與可視化研究組教授，博士
Matthias Schaefer，MS，康斯坦茨大學計算機科學系共同作者
歷史上從來沒有像今天這樣大量生成數據。探索和分析大量數據變得越來越困難。信息可視化和可視化數據挖掘可以幫助處理大量信息。可視化數據探索的優點是用戶直接參與數據挖掘過程。在過去十年中，已經開發了大量的信息可視化技術，以支持大數據集的探索。在本文中，我們提出了一種信息可視化和可視化數據挖掘技術的分類，它基於可視化的數據類型，可視化技術，以及交互和失真技術。我們使用一些示例來演示分類，其中大多數是指本期特刊中提供的技術和系統。
數據可視化
