ワクチン製造のためのデータマイニングワクチン製造のためのデータマイニング
ジュリア・オニールMS、プリンシパル エンジニア – Merck & Co. Inc.
ワクチンの製造は、数か月または数年にわたって実行される多くのステップからなる複雑な生物学的プロセスです。 ロットごとに何百もの原材料特性とプロセス変数が監視されます。 最終的なワクチン製品は十分に特徴付けられ、制御されていますが、中間バルク材料の変動の根本原因を特定することは非常に困難です。 エンジニア、統計学者、および科学者のチームは、これらの課題を克服するためにデータ マイニング技術を適用および開発し始めています。 CUSUM シーケンス プロット、部分最小二乗法 (PLS) 回帰、およびランダム フォレストは、最近のプロジェクトで非常に価値があることが証明されています。 これらのデータ マイニング手法は、メルク内でワクチンの根本原因を調査するための新しい基準を設定しました。 それらの有効性は、ケーススタディで説明されます。
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