疫苗製造的數據挖掘疫苗製造的數據挖掘
朱莉婭奧尼爾MS，首席工程師 – Merck & Co. Inc.
疫苗製造是一個複雜的生物過程，由數月甚至數年的許多步驟組成。 每批都監控數百個原材料特性和過程變量。 儘管最終的疫苗產品具有良好的特徵和控制，但確定中間散裝材料變異的根本原因極具挑戰性。 工程師、統計學家和科學家團隊已經開始應用和開發數據挖掘技術來克服這些挑戰。 CUSUM 序列圖、偏最小二乘 (PLS) 回歸和隨機森林在最近的項目中被證明非常有價值。 這些數據挖掘方法為默克公司內部的疫苗根本原因調查設立了新標準。 它們的有效性將通過一個案例研究來說明。
數據探索
