9月15日木曜日、ディスカバリーサミットデンバーでは、私たちの基調講演者は、本を書いたDavid Salsburgです。お茶のテイスティング：20世紀における統計学の科学の変革 。Davidは、学界、産業界、そして書籍の執筆など、素晴らしい経歴を持っています。
彼はそのデータマイニング会議で最も評価の高いスピーカーでした。 SAS 数年前に言うと、彼が以下のインタビューで言っているように、「統計は楽しい」という彼の態度が大好きです。会議の出席者は、本の署名でデビッドに会う彼のスピーチの日の昼休みの頃、それは私たちのJMPの同僚の一部に嫉妬を引き起こしました。彼が見るたびにお茶のテイスティング私たちの机の上で、彼は彼がデビッドに会うことができるように彼がディスカバリーサミットに行くことを望んでいたことを彼に私達に告げる。
私は最近彼の本、分析、そして彼の仕事について電子メールでDavidと "チャット"しました、そしてここに私達の交換があります：
あなたはたくさんのスピーチや講演をしました。あなたが特に楽しんだものと、それがとても記憶に残るものについて教えてください。
私が学界を去ったとき（1967年に）、私は多くの独立した観測の短いベクトルからなる、明確に定義されたデータ上で洗練された精巧な数学的構造を構築することに慣れていました。業界では、「本物の」データはそんなに見ていないことを発見しました。たとえば薬物研究では、患者は診察を受けたときに診療所に来ることがあるかもしれません。測定が行われますが、同じものが複数回測定されることもあります。それらは突き刺されて生成され、カテーテルと一緒にX線ビームが通過します。それらはすべて相互依存性の高いデータの膨大なコレクションを測定します。
それで、私はリチャード・ベルマンからのフレーズを借りて、「次元の呪い」と題した講演で学界の同僚に戻りました。ある学校で、通知をまとめた学科長官はこれがタイプミスであることを理解し、それを「次元の曲線」に修正しました。その結果、微分幾何学での洗練された計算を期待してセミナーに参加した人たち代わりに実データの大部分に埋もれています。
アナリティクスに焦点を当てたDiscovery Summitの基調講演者になります。分析の重要性をどのようにして発見しましたか？
分析は長い間存在してきた何かの新しい名前です。19世紀後半、Karl Pearsonは、関連する確率分布の集まりを作成し、現在のデータに最も適したものを見つけようとすることによって、生物学的データの集まりを「理解」しようとしました。
1919年、RA FisherはRothampstead Agricultural Experimental Stationでの90年間の実験の累積結果を手渡されました。穀物生産量に対する降雨の影響を見る際に、彼はモデルを長期、中期、短期の傾向に分けました。今日の安価なメモリと迅速なデータ取得方法には悩んでいますが、PearsonとFisherが直面している問題はまだあります。それはただ我々が今もっと多くのがらくたを持っていること、そしてうまくいけばもう少し宝石があることだけです。
どのような本やブログを読むのが好きですか。その理由は何ですか。何かアドバイスはありますか？
私は1995年以来「引退」していて、9-5の仕事をしていたときよりも少し楽になっています。私は以前は8つのジャーナルに追いついていました（さらに同僚から私の注意を引かれた記事）。タイトルといくつかの抄録を他の2つでちらっと見ながら、私は任意の規則性で2つだけを減らして、たどります。地元の図書館に行き、仕事で忙しい間に出版されたすべてのフィクションを調べることによって私は引退を始めました - そのうちのいくつかは実際にはかなり良かったです。
私たちの孫の何人かはブログに貢献しているので、私たちはそれらを読みます。しかし、私は私の心の中では古物商だと思うので、ラプラスのような科学古典を読んできました。天体力学 。私が何かアドバイスがあれば、私は人々がジャーナルの最初の20年に戻ることをお勧めしますバイオメトリカそしてカールピアソンの論説を読んでください。彼はすべてに興味を持っていたし、それらのすべてにいくつかの素晴らしい洞察力を持っていた男でした。
読者があなたの本から奪うと願っている大きな洞察は何ですか。お茶のテイスティング ？
お茶のテイスティング私の妻、フランの促しで書かれました。有名な学術統計家のための慰霊碑にちょうど出席しました。その礼拝で、私は彼の子供たちや孫たちと話をしました - そして、彼らの誰も彼がしたことやなぜそれが重要であるかについての考えを持っていませんでした。Franは私に言った、「あなたは統計を楽しんでいます、そしてあなたの家族はあなたの仕事について多くの物語を話しましたが、数学的背景を持たない誰かにとってそれがとてもわくわくしていることを説明できますか？」注意。
統計モデルは、個々の値ではなくデータの集まりを扱います。これらのモデルの開発に参加したいくつかのかなりワイルドなキャラクターがいました（そして今もそうです）、それで伝えるべきいくつかの興味深い個人的な話がありました。「そして、」と私が始めたときにフランは言った、「女性を忘れないで」。だから、私はFN David、Gertrude Cox、Stella CunliffeとNan Lairdのような人々を連れてきました。私の読者はどんなメッセージを取り去るべきですか？まあ、他の種類の科学と同じように、統計は楽しいです。あなたがしていることがあなたがそれをすることを少しも楽しむことができないほど重要であるならば、あなたは間違った分野にいます。
最近は何をするのに忙しいですか？
私は過去7年間、エール大学で秋にコースを教えてきました。私はコンサルティングをします。私は妻と一緒に田舎を歩き回り、子供や孫を訪問し、招待されたときに話し合いをします。私は彼らがそれぞれ引退した後にアメリカ大統領に何が起こったのかを説明した本を完成させたばかりです。私はその本を書くことで多くのことを学んだが、私はそれに興味を持っている出版社を見つけることができない。私は続編に取り組んでいますお茶のテイスティング 。コミュニケーションの価値があるものを見つけたときも、私は記事の公開を続けています。
基調講演者John Sallに会う - JMPブログ書きました：
[...]そしてSASのエグゼクティブバイスプレジデントであるJohnは、Jeff Ma、David Salsburg、Jonah Lehrerに参加し、[...]
