Giovedì, 15 settembre, a Discovery Summit a Denver, il nostro relatore principale sarà David Salsburg, che ha scritto il libro The Lady Tasting Tea: come le statistiche hanno rivoluzionato la scienza nel ventesimo secolo . David ha avuto una carriera impressionante che include accademie, industria e libri di scrittura.
È stato l'oratore più votato a una conferenza di data mining che SAS fatto qualche anno fa, e adoro il suo atteggiamento secondo cui "le statistiche sono divertenti", come dice nella sua intervista qui sotto. I partecipanti alla conferenza avranno l'opportunità di incontrare David a una firma del libro intorno all'ora di pranzo del giorno del suo discorso, che ha generato una certa gelosia da parte di uno dei nostri colleghi di JMP. Ogni volta che vede una copia di The Lady Tasting Tea su uno dei nostri banchi ci dice che desidera andare al Discovery Summit per incontrare David.
Recentemente ho "chattato" con David via e-mail sul suo libro, l'analisi e il suo lavoro, ed ecco il nostro scambio:
Hai tenuto molti discorsi o discorsi. Parlami di uno che ti è particolarmente piaciuto e di ciò che lo ha reso così memorabile.
Quando lasciai l'università (nel 1967), ero abituato a costruire sofisticate strutture matematiche elaborate su dati ben definiti, che consistevano in brevi vettori di molte osservazioni indipendenti. Nell'industria ho scoperto che i dati "reali" non sembrano affatto così. Nella ricerca sui farmaci, ad esempio, i pazienti possono o non possono venire in clinica quando dovrebbero. Le misure sono prese su di loro, a volte più misure della stessa cosa. Sono punteggiati e punzecchiati, i raggi X attraversano loro, insieme ai cateteri, tutti misurano una vasta collezione di dati altamente interdipendenti.
Così, sono tornato dai miei colleghi del mondo accademico con un discorso che ho intitolato "The Curse of Dimensionality", prendendo in prestito la frase di Richard Bellman. In una scuola, il segretario del dipartimento che stava mettendo insieme le comunicazioni si rese conto che si trattava di un refuso e lo corresse su "Le curve della dimensionalità". Di conseguenza, diverse persone si presentarono al seminario aspettandosi alcuni calcoli sofisticati nella geometria differenziale e si trovarono invece sono sepolti nella melma di dati reali.
Sarai un oratore principale al Discovery Summit, che si concentra sull'analisi. Come hai scoperto l'importanza dell'analisi?
Analytics è un nuovo nome per qualcosa che esiste da molto tempo. Verso la fine del XIX secolo, Karl Pearson cercò di "capire" le raccolte di dati biologici creando una raccolta di distribuzioni di probabilità correlate e cercando di individuare quale fosse il più adatto ai dati disponibili.
Nel 1919, RA Fisher ricevette i risultati accumulati di 90 anni di sperimentazione presso la stazione sperimentale agricola di Rothampstead. Guardando l'influenza delle piogge sulla produzione di grano, ha diviso i modelli in tendenze a lungo termine, a medio termine ea breve termine. Maledetto come oggi con una memoria poco costosa e metodi di acquisizione dati rapidi, abbiamo ancora il problema di Pearson e Fisher: come possiamo strutturare tutta questa spazzatura per scoprire quali gemme si trovano all'interno? È solo che ora abbiamo molte più cianfrusaglie e, speriamo, qualche altra gemma.
Che tipo di libri e blog ti piace leggere e perché? Avete consigli?
Sono stato "in pensione" dal 1995 e lo sto prendendo un po 'più facilmente di quando avevo un lavoro di 9-5. Ero solito tenere il passo con otto riviste (più articoli chiamati alla mia attenzione dai colleghi). Ho tagliato indietro e ne seguo solo due con regolarità, dando un'occhiata ai titoli e alcuni estratti in altri due. Ho iniziato il mio pensionamento andando alla biblioteca locale e esaminando tutta la finzione che era stata pubblicata mentre ero impegnato a lavorare - in parte era abbastanza buono.
Alcuni dei nostri nipoti contribuiscono ai blog, quindi li leggiamo. Ma, credo di essere un antiquario nel mio cuore, quindi ho letto i classici scientifici, come quelli di Laplace Meccanica celeste . Se avessi qualche suggerimento, suggerirei che le persone tornassero ai primi 20 anni del diario Biometrika e leggi gli editoriali di Karl Pearson. Era un uomo che era interessato a tutto e aveva delle intuizioni incredibili su tutti loro.
Quali sono le grandi idee che speri che i lettori tolgano dal tuo libro The Lady Tasting Tea ?
The Lady Tasting Tea è stato scritto su sollecitazione di mia moglie, Fran. Avevamo appena assistito a un servizio commemorativo per un famoso statistico accademico. Al servizio, avevo parlato con i suoi figli e nipoti - e nessuno di loro aveva idea di cosa avesse fatto o perché fosse importante. Fran ha detto a me: "Ti piacciono le statistiche e hai raccontato alla tua famiglia molte storie sul tuo lavoro, ma puoi spiegare che cosa è così eccitante per qualcuno che non ha un background matematico?" Quindi, il libro inizia su quello Nota.
I modelli statistici trattano collezioni di dati, piuttosto che valori individuali. C'erano (e ci sono ancora) alcuni personaggi piuttosto selvaggi che hanno partecipato allo sviluppo di questi modelli, quindi c'erano alcune storie personali interessanti da raccontare. "E," disse Fran come ho iniziato, "non dimenticare le donne." Così, ho portato persone come David, Gertrude Cox, Stella Cunliffe e Nan Laird. Quale messaggio dovrebbero portare via i miei lettori? Bene, come tutti gli altri tipi di scienza, le statistiche sono divertenti. Se quello che stai facendo è così IMPORTANTE che non puoi divertirti a farlo, allora sei nel campo sbagliato.
A cosa stai lavorando in questi giorni?
Ho insegnato un corso in autunno all'Università di Yale negli ultimi sette anni. Faccio delle consulenze. Vado in giro per il paese con mia moglie, visitando bambini e nipoti e tenendo conferenze quando invitato. Ho appena finito un libro che descrive cosa è successo ai presidenti americani dopo che si sono ritirati. Ho imparato molto nello scrivere il libro, ma non trovo nessun editore interessato a questo libro. Sto lavorando a un seguito di The Lady Tasting Tea . Ho anche continuato a pubblicare articoli quando trovo qualcosa che valga la pena di comunicare.
Incontra l'oratore principale John Sall - JMP Blog ha scritto:
[...] e Executive Vice President di SAS, John si unisce a Jeff Ma, David Salsburg e Jonah Lehrer nella formazione di relatori presenti al [...]
