9月15日星期四，在探索峰會在丹佛，我們的主題發言人是David Salsburg，他寫了這本書品茶女士：二十世紀統計學如何革命化科學 。大衛的職業生涯令人印象深刻，包括學術界，工業界和寫作書籍。
他是數據挖掘會議中評價最高的演講者 SAS 幾年前，我只是喜歡他的態度，“統計很有趣”，正如他在下面的採訪中所說的那樣。與會者將有機會參加在書籤上遇見大衛在他演講當天的午餐時間，這引起了我們JMP同事的一些嫉妒。每當他看到一份副本女士品嚐茶在我們的一張辦公桌上，他告訴我們他希望他去探索峰會，這樣他才能見到大衛。
我最近通過電子郵件與大衛“聊天”了解他的書，分析和他的工作，這裡是我們的交流：
你已經發表過很多演講或演講。告訴我一個你特別喜歡的東西，以及讓它如此難忘的東西。
當我離開學術界（早在1967年）時，我習慣於在明確定義的數據上構建複雜精細的數學結構，這些數據由許多獨立觀察的短向量組成。在行業中，我發現“真實”數據並不像這樣。例如，在藥物研究中，患者可能會或可能不會在他們應該的時候來診所。對它們進行測量，有時對同一物體進行多次測量。他們被戳戳和刺戳，X射線束穿過它們，還有導管，所有這些都測量了大量高度相互依賴的數據。
所以，我回到學術界的同事那裡，題為“維度的詛咒”，他借用了理查德貝爾曼的話。在一所學校，正在整理通知的部門秘書意識到這是一個錯字，並將其更正為“維度曲線”。結果，有幾個人來到研討會期待在微分幾何中進行一些複雜的計算並發現自己埋沒在真實數據的泥土中。
您將成為Discovery Summit的主題演講人，該峰會專注於分析。您是如何發現分析的重要性的？
分析是已經存在很長時間的新名稱。在19世紀後期，Karl Pearson試圖通過創建相關概率分佈的集合來“理解”生物數據的集合，並試圖找出最適合手頭數據的方法。
1919年，RA Fisher在Rothampstead農業實驗站獲得了90年實驗的累積成果。在考察降雨對糧食產量的影響時，他將模型分為長期，中期和短期趨勢。我們今天因為廉價記憶和快速數據採集方法而受到詛咒，我們仍然面臨著Pearson和Fisher面臨的問題：我們如何構建所有這些垃圾以發現寶石在哪裡？只是我們現在有更多的垃圾，希望還有更多的寶石。
您喜歡閱讀哪些書籍和博客？為什麼？你有什麼建議？
我從1995年開始“退休”，並且比我9-5工作時更容易接受。我曾經跟上八本期刊（加上同事們引起我的注意的文章）。我已經減少並且只關注兩個規則，瀏覽標題和其他兩個摘要。我開始退休，去了當地的圖書館，看著我忙著工作時發表的所有小說 - 其中一些實際上非常好。
我們的一些孫子孫女為博客做貢獻，所以我們讀了這些博客。但是，我想我心裡都是古文物，所以我一直在閱讀科學經典，如拉普拉斯的天體力學 。如果我有任何建議，我建議人們回到期刊的前20年 Biometrika 並閱讀Karl Pearson的社論。他是一個對所有事情感興趣並對所有人都有一些驚人見解的人。
您希望讀者從您的書中獲取哪些重要見解女士品嚐茶 ？
女士品嚐茶是在我妻子弗蘭的催促下寫的。我們剛剛參加了一個著名的學術統計學家的追悼會。在服務期間，我曾與他的孩子和孫子們交談過 - 他們都沒有知道他做了什麼或為什麼這麼重要。弗蘭對我說：“你喜歡統計數據，而且你已經告訴你的家人很多關於你工作的故事，但是你能解釋一下那些沒有數學背景的人是如此令人興奮嗎？”所以，這本書從那開始注意。
統計模型處理數據集合，而不是單個值。有一些非常狂野的角色參與了這些模型的開發，所以有一些有趣的個人故事要講述。“而且，”我開始說弗蘭說，“不要忘記那些女人。”所以，我帶來了像FN David，Gertrude Cox，Stella Cunliffe和Nan Laird這樣的人。我的讀者應該帶走什麼信息？嗯，像所有其他類型的科學一樣，統計數據很有趣。如果你正在做的事情是如此重要，以至於你無法做到這一點，那麼你就是在錯誤的領域。
這些天你在忙什麼工作？
在過去的七年裡，我一直在耶魯大學教授一門課程。我做一些諮詢。我和我的妻子一起在全國各地遊蕩，拜訪孩子和孫子，並在受邀時進行演講。我剛剛完成了一本書，描述了美國總統退休後發生的事情。我在寫這本書時學到了很多，但我發現沒有任何出版商對此感興趣。我正在製作一部續集女士品嚐茶 。當我找到值得交流的東西時，我也繼續發表文章。
與主講人John Sall會面 - JMP博客中寫道：
[...]和SAS的執行副總裁，John加入了Jeff Ma，David Salsburg和Jonah Lehrer，在[...]的特色演講者陣容中
