Auteurs
Wenjun Bao, PhD, JMP Responsable des tests de développement, SAS
Joseph Morgan, développeur de logiciels principal JMP, SAS Joseph Morgan
JMP Genomics offre aux scientifiques un environnement logiciel statistique sophistiqué permettant d'analyser de grands ensembles de données générés à partir d'études génomiques et génétiques. JMP Genomics fournit actuellement plus de 200 procédures analytiques. Chaque AP est accessible par une interface utilisateur graphique (GUI). Ces points d’accès fournissent un riche ensemble d’options, accessibles à partir de diverses commandes de l’interface graphique, permettant aux utilisateurs d’adapter facilement une analyse aux données disponibles. La validation de ces procédures peut être un exercice très fastidieux, étant donné la complexité des interfaces et la nature combinatoire des options disponibles. Par exemple, l'analyse de variance (ANOVA) AP consiste en 21 contrôles d'interface graphique, chaque contrôle offrant de deux à 15 options. Des tests exhaustifs nécessiteraient environ 17 milliards de scénarios de tests. Si nous supposons que chaque scénario nécessite cinq secondes pour mener et évaluer le test, il faudrait environ 2651 ans pour effectuer une série de tests. Un test exhaustif est donc impossible. Heureusement, les conceptions couvrant les facteurs peuvent être utilisées pour réduire considérablement le nombre de scénarios de test requis sans nuire à la qualité des tests. En fait, cette approche pour dériver des scénarios de test pour la validation de logiciels peut être presque aussi efficace que des tests exhaustifs, mais à un coût considérablement réduit. En conséquence, les facteurs couvrant les conceptions et la partition d'équivalence jouent un rôle central dans l'amélioration de l'efficience et de l'efficacité de la validation JMP Genomics.
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