<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 히스 러싱 , 수석 컨설턴트 겸 공동 창업자, Adsurgo
제임스 위스 노프 스키 , Ph.D, 수석 컨설턴트 겸 공동 창립자, Adsurgo
기업이 체계화되지 않은 데이터를 수집, 저장 및 구성하는 데 사용하는 방대한 리소스와 비즈니스 의사 결정에 영향을 미치는 의미있는 정보를 실제로 발견 할 수있는 능력 간에는 엄청난 격차가 있습니다. JMP 13의 텍스트 탐색기는 사용자가 분석의 힘을 보는 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다. 이 새로운 플랫폼은 익숙한 다 변수 메소드를 사용하여 구조화되지 않은 데이터 탐색 및 발견의 갭을 줄입니다. 이 세션에서는 여러 사례 연구를 사용하여 Text Explorer의 탁월한 기능뿐만 아니라 탁월한 사용 편의성을 입증합니다. 먼저, 발표자는 텍스트 탐색기에서 문자열 처리의 단순성을 보여줍니다. 특히 여러 단어로 된 구문과 함께 불용어, 동의어 및 구문 분석 용어와 같은 일반적인 장애물에 중점을 둡니다. 다음으로 발표자는 텍스트 탐색기의 분석 및 그래픽 기능을 설명하여 구조화되지 않은 데이터에서 이전에 알려지지 않은 정보 (용어 빈도, 단어 구름 및 주제 추출)를 신속하게 발견합니다. 마지막으로, Text Explorer가 이미 JMP에서 강력한 예측 분석 기능을 활용하여 관계를 탐색하고 구조화되지 않은 데이터와 구조화 된 데이터를 모두 사용하여 더 나은 모델을 구축하는 방법을 보여줍니다.
