ギャップを気にする：Text Explorer ExpressのJMP®<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />ヒースラッシング 、Adsurgoの主席コンサルタント兼共同創設者
ジェームズ・ウィスノフスキ Adurgoのプリンシパルコンサルタント兼共同創設者
企業が非構造化データの収集、保存、整理に費やす膨大なリソースと、ビジネス上の意思決定に影響を与える意味のある情報を実際に発見する能力との間には、大きなギャップがあります。JMP 13のText Explorerは、ユーザーが分析の力をどのように表示するかを根本的に変更します。この新しいプラットフォームは、おなじみの多変量手法を使用して、非構造化データの探索と発見におけるギャップを埋めます。このセッションでは、複数のケーススタディを使用して、Text Explorerの優れた機能だけでなく、その非常に優れた使いやすさも実証します。まず、プレゼンターは、テキストエクスプローラでの文字列処理の単純さを説明します。特に、ストップワード、同義語、構文解析用語、および複数単語のフレーズに焦点を当てます。次に、プレゼンターはテキストエクスプローラの分析的およびグラフィカルな機能を説明して、未知の情報（構造化されていないデータ）をすばやく発見します（用語の頻度、単語の雲、トピックの抽出）。最後に、非構造化データと構造化データの両方を使用して、Text ExplorerがJMPに既に存在する強力な予測分析機能を活用して関係を探索し、より優れたモデルを構築する方法を示します。
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