<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Heath Rushing , Berater und Mitbegründer von Adsurgo
James Wisnowski , PhD, Hauptberater und Mitbegründer von Adsurgo
Es besteht eine enorme Kluft zwischen den enormen Ressourcen, die Unternehmen zum Sammeln, Speichern und Organisieren unstrukturierter Daten einsetzen, und ihrer Fähigkeit, tatsächlich aussagekräftige Informationen zu finden, die sich auf Geschäftsentscheidungen auswirken. Der Text-Explorer in JMP 13 wird grundlegend ändern, wie Benutzer die Leistungsfähigkeit von Analysen betrachten. Diese neue Plattform verwendet bekannte multivariate Methoden, um die Lücke bei der Erforschung und Erkennung unstrukturierter Daten zu schließen. In dieser Sitzung werden mehrere Fallstudien verwendet, um nicht nur die bemerkenswerten Fähigkeiten von Text Explorer zu demonstrieren, sondern auch seine außerordentliche Benutzerfreundlichkeit. Zunächst zeigen Präsentatoren die Einfachheit der Zeichenfolgenverarbeitung in Text Explorer und konzentrieren sich dabei auf häufig auftretende Hindernisse: Stoppwörter, Synonyme und Parsing-Begriffe sowie Phrasen mit mehreren Wörtern. Als Nächstes werden die Referenten die analytischen und grafischen Fähigkeiten von Text Explorer erläutern, um zuvor unbekannte Informationen in unstrukturierten Daten schnell aufdecken zu können: Häufigkeitshäufigkeiten, Wortwolken und Themenextraktion. Zum Schluss wird gezeigt, wie der Text Explorer von den leistungsstarken Funktionen für Predictive Analytics profitieren kann, die bereits in JMP zur Verfügung stehen, um Beziehungen zu untersuchen und bessere Modelle zu erstellen, indem sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Daten verwendet werden.
