지난 블로그 게시물에서 새로운 다중 비교 옵션은 모형 적합 최소형에서 사용 가능 ...에서 JMP 11 두 가지 효과의 치료 방법을 전체 평균과 비교 한 사례를 보여주었습니다. 우리는 ANOM 차트라고도 불리는 Overall Average Decision Chart와 비교하여 어떤 치료 방법이 전체 평균과 크게 다른지를 결정하고 실질적인 중요성을 평가하는 방법을 배웠습니다. 이 블로그 게시물은 치료 방법의 모든 쌍별 비교를 수행하기 위해 다중 비교의 사용법을 보여줍니다.
우리는 남녀에 대한 다섯 가지식이 요법의 효과를 평가하기 위해 실시 된 실험 데이터를 살펴볼 것입니다. 5 가지 다이어트는 각각 15 파운드의 남성과 15 파운드의 여성에게 할당되었으며, 과체중은 50 파운드 이상이었습니다. 피실험자들은 4 주 동안 할당 된식이 요법을 따랐고 4 주 동안 체중 감량이 기록되었다.
연구자들은 다이어트와 성별이라는 두 가지 요소의 주요 효과를 통해 체중 감량 데이터에 최소 제곱 (least squares) 모델을 적용했습니다. 이제 연구자들은 모든 다이어트 쌍의 평균 체중 감량을 비교하여 어떤 다이어트가 서로 크게 다른지 확인하고자합니다. 다시 한번, "Estimates"하위 메뉴의 "Multiple Comparisons"를 사용하여이 질문에 대답 할 수 있습니다. 그림 1은 기본 견적 유형 인 "최소 사각 평균", 선택된 "효과", "다이어트"및 "모든 쌍 별 비교 - Tukey HSD"가 선택된 다중 비교 시작 대화 상자를 보여줍니다.
Tukey HSD All Pairwise Comparisons 보고서는 Multiple Comparisons Report의 최소 자승 평균값 아래에 표시되며 그림 2에 표시됩니다. 최소 제곱의 쌍 차이점은 모두 모든 쌍으로 된 비교 산란계에 표와 그래픽으로 표시되는 것을 의미하며 때로는 디포 그램 또는 평균 - 평균 scatterplot . (유의 사항 : Student 's t 대신에 Tukey HSD pairwise comparison을 선택했다. 왜냐하면 유의 수준이 모든 pairwise 비교에 공동으로 적용되도록 구성 되었기 때문이다.)
All Pairwise Comparal Scatterplot에서, 최소 자승 평균 추정의 각 쌍의 좌표에 점들이 그려집니다. 대각선은 모든 최소 제곱 평균이 동일한 위치를 나타냅니다. 점 위에 커서를 올려 놓으면 각 점의 레이블을 볼 수 있습니다. 다이어트 A와 다이어트 E를 비교하는 점은 그림 2에 나와 있습니다 (참고 : 레이블의 오른쪽에있는 핀을 클릭하여 레이블에 그래프를 유지할 수 있습니다). 각 pairwise 차이에 대한 신뢰 구간. 선분이 대각선을 횡단하는 경우 비교되는 쌍이 통계적으로 유의미하게 다르지 않고 파란색으로 색상이 구분됩니다. 선분이 대각선을 넘어 가지 않으면 비교되는 쌍이 통계적으로 유의미하게 다르며 빨간색으로 색상이 지정됩니다.
그림 2의 All Pairwise Comparal Scatterplot에서 두 개의 선분 만 대각선을 가로 지르는 것을 볼 수 있습니다. 따라서 다이어트의 모든 쌍은 대각선을 가로 지르는 선분을 가진 두 쌍을 제외하고는 서로 상당히 다릅니다. 두드러진 차이가없는 다이어트 쌍 중 하나는 다이어트 A와 다이어트 E입니다 (그림 2의 레이블 참조). 이 두 가지 다이어트의 최소 제곱 평균 차이는 0.27 파운드에 불과합니다. 그래프의 다른 파란색 점 위로 마우스를 이동하면 그림 3과 같이 다이어트 B와 C도 크게 다르지 않습니다. 이 두 가지 식단의 최소 제곱 평균의 차이는 0.5467 파운드입니다. 쌍의 나머지 부분은 크게 다르며 쌍이 대각선에서 멀어 질수록 쌍의 차이가 커집니다.
다음 블로그 포스트에서 우리는 모든 pairwise 비교를 계속 검토 할 것이지만 다른 질문에 답할 것입니다. 어떤 치료 쌍이 의미가 다른지를 결정하는 대신에, 우리는 어떤 쌍이 실질적으로 동등한 지 결정하려고 노력할 것입니다.
아주 정보 포스트. 감사합니다.
어떤 쌍이 실질적으로 동등한지 확인하기 위해 후속 블로그 게시물을 언급하고 있습니다.해당 게시물에 대한 링크를 찾을 수 없습니다. 공유 부탁드려도 될까요?감사합니다.
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