前回のブログ投稿で、私は紹介しましたフィットモデル最小二乗法で利用可能な新しい多重比較オプションに JMP 11 また、2つの効果の処理方法を全体的な平均値と比較した例を示しました。ANOMチャートとも呼ばれる、全体平均決定チャートとの比較を調べて、どの平均平均が全体平均と有意に異なるかを判断し、実際的な有意性を評価する方法を学びました。このブログ記事では、治療手段のすべてのペアワイズ比較を実行するための多重比較の使用法について説明します。
男性と女性に対する5つの異なる食事療法の有効性を評価するために行われた実験のデータを調べます。５つの食事のそれぞれは、少なくとも５０ポンドの太り過ぎである１５人の男性と１５人の女性に割り当てられた。被験者は、割り当てられた食事を4週間続け、4週間の終わりに体重減少を記録しました。
研究者らは、ダイエットと性別という2つの要因の主な影響を考慮して、最小二乗モデルを減量データに当てはめました。ここで研究者は、どのダイエットが互いに著しく異なるのかを見るために、ダイエットのすべてのペアの平均体重減少を比較したいと思います。繰り返しますが、[Estimates]サブメニューの下にある[Multiple Comparisons]を使用してこの質問に回答できます。 図1は、デフォルトの推定タイプ「最小二乗平均推定値」、効果、「ダイエット」、および比較の「全対比較 - Tukey HSD」がチェックされた状態のMultiple Comparisons起動ダイアログを示しています。
Tukey HSD全対比較レポートは、多重比較レポートの最小二乗平均推定値の下に表示され、図2に表示されます。最小二乗法のすべてのペアごとの差は、推定値が表と、全対比較の散布図にグラフィカルに表示されます。回折図または平均値 - 散布図 。（注：有意水準がすべてのペアワイズ比較に同時に適用されるように構成されているため、スチューデントのtの代わりにTukey HSDペアワイズ比較を選択しました。）
全対比較散布図では、最小二乗平均推定値の各ペアの座標に点がプロットされます。対角線は、すべての最小二乗平均が等しくなる場所を表します。ポイント上にカーソルを合わせると、各ポイントのラベルを見ることができます。これは、ダイエットAとダイエットEを比較する点について図2に示されています（注：ラベルの右側にあるピンをクリックすることによって、ラベルをグラフ上に保持することができます）。各ペアごとの差の信頼区間 線分が対角線と交差する場合、比較されているペアは統計的に有意な差はなく、青で色分けされています。線分が対角線と交差しない場合、比較されるペアは統計的に有意に異なり、赤で色分けされています。
図2の全対比較散布図では、2つの線分だけが対角線と交差しています。 したがって、対角線を横切る線分を持つ2つのペアを除いて、ダイエットのすべてのペアは互いに大きく異なります。図2に示されているラベルからわかるように、有意に異ならないペアの食事の1つがダイエットAとダイエットEです。 これら二つの食事療法の最小二乗平均の違いはちょうど0.27ポンドです。図3に示すように、グラフ内の他の青い点の上にマウスを移動すると、食事Bと食事Cもそれほど大きく異なることはありません。 これら2つの食事の最小二乗平均の差は0.5467ポンドです。残りのペアは大きく異なり、ペアが対角線から遠いほどペア間の差は大きくなります。
次回のブログ記事では、引き続きペアワイズ比較をすべて検討しますが、別の質問に答えます。どの対の処置手段が有意に異なるかを決定することを試みる代わりに、いずれかの対が実質的に同等であるかどうかを決定しようと試みる。
非常に情報投稿。 ありがとうございました。
ペアが実質的に同等であるかどうかを判断するためのフォローアップブログ投稿について言及しています。その投稿へのリンクが見つかりませんでした。 共有してもらえますか？ありがとうございました。
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