Nel mio ultimo post sul blog, ho introdotto il nuova opzione Confronti multipli disponibile nei minimi quadrati del modello di misura nel JMP 11 e ha mostrato un esempio in cui abbiamo confrontato i mezzi di trattamento di due effetti alla media generale. Abbiamo appreso come esaminare un confronto con il grafico decisionale della media generale, noto anche come grafico ANOM, per determinare quali mezzi di trattamento erano significativamente diversi dalla media generale e per valutare la significatività pratica. Questo post sul blog dimostrerà l'uso di confronti multipli per eseguire tutti i confronti a coppie dei mezzi di trattamento.
Analizzeremo i dati di un esperimento condotto per valutare l'efficacia di cinque diverse diete su uomini e donne. Ognuna delle cinque diete è stata assegnata a 15 uomini e 15 donne con un sovrappeso di almeno 50 libbre. I soggetti hanno seguito la dieta assegnata per quattro settimane e la loro perdita di peso è stata registrata alla fine delle quattro settimane.
I ricercatori adattano il modello dei minimi quadrati ai dati sulla perdita di peso con i principali effetti dei due fattori, dieta e sesso. Ora i ricercatori vorrebbero confrontare la perdita di peso medio di tutte le coppie di diete per vedere quali diete sono significativamente diverse l'una dall'altra. Ancora una volta, possiamo rispondere a questa domanda usando "Multiple Comparisons" nel sottomenu "Estimates". La Figura 1 mostra la finestra di dialogo di avvio Confronto multiplo con il tipo di stima predefinito, "Stime medie dei minimi quadrati", l'effetto, "Dieta", selezionato e Confronto, "Tutti i confronti a coppie - Tukey HSD", selezionato.
Il rapporto Tutti i confronti a coppie di Tukey HSD è mostrato sotto le stime dei minimi quadrati nel rapporto Confronto multiplo e viene visualizzato nella Figura 2. Tutte le differenze a coppie dei minimi quadrati indicano che le stime sono mostrate sia in una tabella sia graficamente nel grafico a dispersione Tutti i confronti a coppie, a volte chiamato anche diffogram o scatterplot medio-medio . (Nota: abbiamo scelto i confronti pairwise di Tukey HSD invece di t di Student perché è costruito in modo tale che il livello di significatività si applichi congiuntamente a tutti i confronti a coppie.)
In un grafico a dispersione con confronto di tutti i paia, i punti sono tracciati alle coordinate di ogni coppia di medie dei minimi quadrati. La linea diagonale rappresenta il luogo in cui tutti i mezzi minimi quadrati sarebbero uguali. Puoi vedere l'etichetta per ogni punto posizionando il cursore sopra il punto. Questo è mostrato nella Figura 2 per il punto che mette a confronto Diet A e Diet E. (Nota: è possibile rendere l'etichetta persistente sul grafico facendo clic sul pin sul lato destro dell'etichetta.) I segmenti di linea corrispondono a gli intervalli di confidenza per ogni differenza di coppia. Se il segmento della linea attraversa la diagonale, la coppia che viene confrontata non è statisticamente diversa e ha un codice colore blu. Se il segmento di linea non attraversa la diagonale, la coppia che viene confrontata è statisticamente diversa e ha un codice colore rosso.
Nel grafico a dispersione Tutti i confronti a coppie in Figura 2, vediamo che solo due segmenti di linea attraversano la diagonale. Pertanto, tutte le coppie di diete sono significativamente diverse le une dalle altre tranne che per le due coppie con segmenti di linea che attraversano la diagonale. Una delle coppie di diete che non è significativamente diversa è la dieta A e la dieta E, come visto dall'etichetta mostrata nella figura 2. La differenza nei mezzi minimi quadrati di queste due diete è solo 0,27 libbre. Passando sopra l'altro punto blu nel grafico, come illustrato nella figura 3, vediamo che anche le diete B e C non sono significativamente differenti. La differenza nei mezzi minimi quadrati di queste due diete è 0,5467 libbre. Il resto delle coppie sono significativamente diverse, e più la coppia è lontana dalla linea diagonale più grande è la differenza tra la coppia.
Nel mio prossimo post sul blog, continueremo a esaminare tutti i confronti a coppie, ma risponderemo a una domanda diversa. Invece di cercare di determinare quali coppie di trattamenti significano differenze significative, cercheremo di determinare se qualche coppia è praticamente equivalente.
Post molto informativo. Grazie.
Stai citando un post sul blog di follow-up per determinare se alcune coppie sono praticamente equivalenti.Non sono riuscito a trovare il link a quel post. Puoi condividerlo per favore?Grazie.
Ciao @Antonio .Benvenuto nella comunità JMP. Questo è un post relativamente vecchio. La nostra versione attuale di JMP è JMP 16.
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In questo caso, so che Laura si presenta regolarmente ai Discovery Summits, quindi ho cercato te e qui troverai alcune informazioni attuali che potrebbero interessarti:
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