스탠리 포드 쓴 :
저는 칼 피어슨 (Karl Pearson)의 연구에 깊은 인상을 받았습니다. 통계학을 전공 할 때 저는 통계학을 공부할 때 정말 즐겁게 지 냈습니다.
축하합니다 국제 통계의 해 , 마지막 통계 학자 우리는 칼 피어슨을 축하합니다. 19 세기 말과 20 세기 초에 그의 작업은 수학적 통계의 구조를 마련했습니다.
1857 년 3 월 27 일 영국 런던에서 태어난 Pearson은 중산층 가정에서 자랐습니다. 그는 1876-1879 년 케임브리지의 King 's College에서 수학을 공부했으며 학위를받은 사람들 중 3 위로 졸업했습니다. 이러한 학문적 성공 덕분에 피어슨은 본질적으로 매우 다양하고 통계의 창시자 중 한 명으로서의 미래를 암시하지 않는 추가 연구를 추구 할 수있었습니다. 여기에는 물리학, 생리학, 독일 문학 (그는 실제로 케임브리지 대학의 독일학과에 자리를 제공 받음), 사회주의가 포함되었습니다. 아버지의 발자취를 따라 그는 법을 공부하고 1882 년에 변호사로 부름을 받았지만 결코 실천하지 않았습니다.
1884 년부터 1890 년까지 런던 유니버시티 칼리지의 응용 수학 교수 였음에도 불구하고 피어슨은 다양한 분야에서 높은 평가를 받았지만 아직 통계 연구에 뛰어 들지 않았습니다. 이것은 1891 년 University College London의 동물학 교수 인 Walter Frank Raphael Weldon을 만나면서 바뀌 었습니다. Weldon은 또한 Pearson을 다음과 같은 아이디어의 도입을 통해 유전과 우생학에 관심이있는 Francis Galton에게 소개했습니다. 상관 관계 과 회귀 .
이를 통해 Pearson은 이제 유전과 진화에 대한 논문을 작성하여 상관 계수 , 소개 카이 제곱 검정 p- 값에 대한 초기 아이디어 및 가설 검정에 대한 아이디어. 비정규 곡선을 설명하기위한 Pearson 곡선 시스템은 연속 확률 함수의 기초로 사용되었으며 주요 구성 요소 분석 .
Pearson, Weldon 및 Galton은 Statistical 저널을 공동 창립했습니다. Biometrika 1901 년, 여전히 통계 이론의 최고 저널로 남아 있습니다. 그의 책, 과학의 문법 (1892)는 상대성 이론에 대한 피어슨의 자신의 생각과 함께, 젊은 알버트 아인슈타인이 읽었습니다. Pearson은 1896 년 왕립 학회 회원으로 선출되었고, 1898 년 Darwin 메달을 수여했으며, University of St. Andrews에서 명예 LLD (법학 박사 학위)를, 런던 대학교에서 DSc를 수여했습니다. 피어슨은 1920 년 대영 제국 최우수 훈장 (OBE) 장교를, 1935 년 기사 작위를 제의 받았으며, 둘 다 정치로 인해 거부했습니다 (그는 사회주의와 우생학에 대해 매우 강한 견해를 가졌습니다). Karl Pearson의 아들 Egon S. Pearson은 저명한 통계 학자 (Neyman-Pearson Lemma)였으며 결국 University College London에서 아버지의 직책을 맡았으며 Biometrika .
시작 후 RA 피셔 국제 통계의 해를 기념하는 최초의 통계 학자로서 우리는 Karl Pearson으로 끝납니다. 피어슨과 피셔 사이에는 서로의 견해에 대해 길고 공개적인 불화가있었습니다. 이것은 Fisher가 Pearson의 생애에 대해 글을 쓰도록 요청 받았을 때 1936 년 (Edwards, 1994 년 참조)의 죽음 이후에도 지속되었습니다. 국가 전기 사전 , 이후에 사용되지 않은 항목입니다.
아마도 Pearson의 경력이 끝날 무렵 통계 연구가 최대 가능성 추정 및 가설 테스트로 이동하기 시작했다는 점에서 Pearson의 업적 중 일부는 가려져있을 것입니다. 그러나 웹 사이트 "수학의 일부 단어의 가장 초기에 알려진 사용"에서 Pearson의 일부 용어를 고려해보십시오 (그가 아이디어 자체의 창시자 일 필요는 없음).
• 표준 편차
• P- 값
• 히스토그램
• 비상 테이블
• 스퓨리어스 상관 관계
• 무작위 걷기
• 카이 제곱
• 적합 함
• 이종 및 동분 산성
• 피어슨의 상관 계수 (r)
• 순간의 방법
• 모드
• 왜도
• 첨도
이 목록을 검토 할 때, 얼마나 많은 용어가 그 기원을 생각하지 않고 우리의 통계적 어휘에 스며들게되었는지 감사해야합니다. 국제 통계의 해가 다가옴에 따라 우리는 피어슨을 축하하며 그의 공헌에 감사를 표합니다.
참고 문헌
Edwards, AWF “RA Fisher on Karl Pearson”Notes and Records of the Royal Society of London Vol. 48, No. 1 (1994 년 1 월), pp. 97-106.
Aldrich, John, "Karl Pearson : 독자 가이드" (2013 년 11 월 22 일 접속).
일부 수학 단어의 가장 초기에 알려진 사용 (2013 년 11 월 22 일 접속).
Wikipedia, " 칼 피어슨 "(2013 년 11 월 22 일 액세스).
