Stanley Ford a écrit:
Je suis vraiment impressionné par le travail de Karl Pearson. En tant que statisticien, j'ai vraiment apprécié son travail lorsque j'étudiais les statistiques.
Pour célébrer la Année internationale de la statistique , le final statisticien nous célébrons est Karl Pearson. Son travail à la fin du 19e et au début du 20e siècle a posé la structure de la statistique mathématique.
Né le 27 mars 1857 à Londres, en Angleterre, Pearson a grandi dans une famille de la classe moyenne supérieure. Il a étudié les mathématiques de 1876 à 1879 au King's College de Cambridge, obtenant son diplôme au troisième rang parmi les diplômés. Ce succès scientifique a permis à Pearson de poursuivre des études, qui étaient de nature très diverse, et ne suggéraient pas son avenir en tant que l'un des pères fondateurs de la statistique. Celles-ci comprenaient la physique, la physiologie, la littérature allemande (on lui offrit en fait un poste au département allemand de l'université de Cambridge) et le socialisme. Suivant les traces de son père, il a étudié le droit et a été admis au Barreau en 1882, mais il n'a jamais exercé.
Même en tant que professeur de mathématiques appliquées à l'University College London de 1884 à 1890, Pearson était très respecté dans divers domaines, mais n'était pas encore entré dans l'étude des statistiques. Cela a changé en 1891 lors de la rencontre avec Walter Frank Raphael Weldon, professeur de zoologie à l'University College de Londres. Weldon a également présenté Pearson à Francis Galton, qui s'intéressait à l'hérédité et à l'eugénisme à travers l'introduction d'idées de corrélation et régression .
Avec cela, Pearson a maintenant écrit des articles sur l'hérédité et l'évolution, menant à des progrès dans le Coefficient de corrélation , présentant le test du chi carré et les premières idées concernant la valeur p et les idées sur les tests d'hypothèse. Le système de courbes de Pearson destiné à décrire des courbes non normales a servi de base aux fonctions de probabilité continue et a présenté des idées de analyse des composants principaux .
Pearson, Weldon et Galton ont cofondé la revue statistique Biometrika en 1901, qui reste toujours une des principales revues de théorie statistique. Son livre, La grammaire des sciences (1892), avec les propres idées de Pearson sur la relativité, a été lu par un jeune Albert Einstein. Pearson a été élu membre de la Royal Society en 1896, a reçu la médaille Darwin en 1898 et a reçu un LLD honorifique (diplôme universitaire de niveau doctorat en droit) de l'Université de St. Andrews et un DSc de l'Université de Londres. Pearson s'est vu offrir l'officier de l'Ordre le plus excellent de l'Empire britannique (OBE) en 1920 et la chevalerie en 1935, refusant les deux pour des raisons politiques (il avait des opinions très fortes à la fois sur le socialisme et l'eugénisme). Le fils de Karl Pearson, Egon S. Pearson, était également un statisticien de premier plan (Neyman-Pearson Lemma) et a finalement repris le poste de son père à l'University College London et en tant que rédacteur en chef de Biometrika .
Il semble approprié qu'après avoir commencé avec RA Fisher en tant que premier statisticien célébré pour l'Année internationale de la statistique, nous terminons par Karl Pearson. Il y avait une longue et publique querelle entre Pearson et Fisher sur les points de vue de chacun. Cela a duré même au-delà de la mort de Pearson en 1936 (voir Edwards, 1994, pour une lecture fascinante) quand Fisher a été invité à écrire sur la vie de Pearson pour le Dictionnaire de la biographie nationale , une entrée qui n'a pas été utilisée par la suite.
Peut-être que certaines des réalisations de Pearson sont éclipsées dans la mesure où l'étude des statistiques a commencé à évoluer vers l'estimation du maximum de vraisemblance et le test d'hypothèse à la fin de la carrière de Pearson. Cependant, à partir du site Web «Les premières utilisations connues de certains des mots de mathématiques», considérez une partie de la terminologie attribuée à Pearson (bien qu'il ne soit pas nécessairement à l'origine de l'idée elle-même):
• Écart-type
• Valeur P
• Histogramme
• Tableau de contingence
• Corrélation parasite
• Marche aléatoire
• Chi carré
• Qualité de l'ajustement
• Hétéro et homoscédasticité
• Coefficient de corrélation de Pearson (r)
• Méthode des moments
• Mode
• Asymétrie
• Kurtosis
En examinant cette liste, je dois comprendre combien de ces termes sont devenus ancrés dans notre vocabulaire statistique sans penser à leurs origines. Alors que l'Année internationale de la statistique tire à sa fin, nous célébrons Pearson et remercions ses contributions dans ce domaine.
Références
Edwards, AWF «RA Fisher sur Karl Pearson» Notes et archives de la Royal Society of London Vol. 48, n ° 1 (janvier 1994), pp. 97-106.
Aldrich, John, "Karl Pearson: Guide du lecteur" (consulté le 22 novembre 2013).
Premières utilisations connues de certains des mots de mathématiques (consulté le 22 novembre 2013).
Wikipédia, " Karl Pearson "(consulté le 22 novembre 2013).
