体を隠そうとすることはできますが、足跡を隠すことはできません。それこそがデータ収集と技術が役立つことができる場所です。
私たちのほとんどは、温度調節された車や建物の中で繭で覆われた、見せかけの非現実に住んでいます。私たちの食べ物や飲み物は水道の上にあります、そして私たちは死と税金を越えて少し不便を経験します。
私たちが知っているように、私たちの新鮮な空気、水、土、薬、そして私たちの冷蔵庫の中身を提供するために、地球上の他の何百もの種が舞台裏に漂うことなしに突然停止することは忘れられません。
これを考えると、私たちはこの生物多様性のための場所を確実にするために私たちの故郷の惑星の利用のバランスをとるために超慎重になっていたと思うかもしれません。
それでも、私たちは他の種を自然の「バックグラウンド」の100倍から1000倍の割合で絶滅させていることを示しています（つまり、人間が絶滅の主な原因になる前の地球史における標準的な絶滅の割合）。
それで何をしますか？
我々は、絶滅危惧種を脅かす要因とそれらが生き残るために必要な資源について、より完全な理解が必要です。たとえいくつかの最もよく研究された種にとってさえ、これはまだひどく不完全です。
私たちの論文生物多様性を保全するための新技術ジャーナルに発表されたばかりエコロジーと進化の動向これまでにない小型の個々の追跡装置から、高解像度の衛星で自然を覗き込むような高度なカメラトラップや無人偵察機の配備など、将来を見据えた完全に非侵襲的なアプローチまで、バランスの改善に新しい技術が果たす役割を検証します。
しかし、技術だけでは私たちが直面する課題を解決することはできず、私たちのリソースは限られています。
さらに大きな問題は、テクノロジーを最大限に活用するにはどうすればよいかということです。本稿では、野生生物の違法取引などの重大な問題へのテクノロジーの適用や、市民科学者や観光客によるより広範な支援の構築など、テクノロジーが最大限の可能性を達成するために優先的に注意を要する問題を検討します。データを集めます。これらのグループは、以前は保護から免除されていましたが、より幅広いデータ収集を通じて私たちの知識を飛躍的に増大させる可能性があります。
研究室から現場へ技術を移転するWildTrack：南アフリカ、ブラジル、オーストラリア、イギリス、そしてアメリカからのフィールド生物学者が、足跡をイメージする方法を学ぶためにナミビアに集まります。
より多くのデータの課題
これまでにない大量のデータが新たな課題をもたらします。これは私たちが企業の世界から学ぶことができる場所かもしれません。のような会社 SAS ビッグデータの管理と分野を超えたビジュアライゼーションに関してかなりの専門知識があります。
重要なデータを選択するためにアルゴリズムを使用することができます。計算能力が高まり、ハードウェアのサイズが小さくなるにつれて、データ収集はより速くより簡単になります。結果を予測する当社の能力は、新しい確率モデルによって向上します。
多くの潜在的な解決策は、工学、統計学、数学、他の科学やビジネスなど、保全生物学以外の分野の要素の相乗効果であることがわかります。
WildTrackとNCSUのMechanical and Aerospace Engineeringは、保全監視のためのモバイルおよび静止型UAVネットワークを開発するプロジェクトに協力しています。
この物語への最後の工夫
私たちが人間の進化とともに発展した古代の技術の中で、私たちが最も期待することのできない場所で、新しい技術によって私たちは保全価値を定量化することができました。過去数十年の間、我々は、絶滅の危機に瀕している種を監視するための最先端のツールとして、侵入型でかさばって高価なタグや首輪を採用してきました。
デジタルイメージングと統計的モデリングの進歩により、私たちは、フットプリントから種、個体、性別、年齢階級を識別するための新しいテクノロジーに、数千年前の動物追跡技術を蒸留することができます。フットプリント識別技術（FIT） 使う JMPソフトウェア SASから。
アムールトラのためのJMPのFIT：FITを使用して、私達は北東中国で放し飼いのアムールトラの最初の小規模な足跡調査をすることができました。
FITは、私たちがもたらすべき革命の象徴です。個々の技術から全体像をまとめなければなりません。私たちは文化や分野を超えた世界的な参加を促進し、勇気づけられたイノベーションを用いて、信頼のおける伝統の勇敢な新しい組み合わせを生み出すことができます。
それまでは、昔ながらのスキルを持ったブッシュマンは、最後の笑い声しかないかもしれません。
編集者注： このブログ記事のバージョンはで最初に登場しました SASボイス 。
の詳細 WildTrackのFITアプリケーションそして新技術がいかにして保全に役立っているか
