利用消費者分析推動資產管理戰略的案例研究Sameer Vittal博士，通用電氣數據與分析總監
通用電氣技術負責人Mark Sporer
抽象
在本文中，我們提供了案例研究，展示了JMP Pro中的消費者研究技術如何應用於工業傳感器和維護數據。除了傳統的工程投入之外，這還有助於指導針對客戶偏好和價值模型的工業資產管理戰略的發展。傳統的以可靠性為中心的維護系統從可靠性和故障模式分析開始，然後通過一系列貿易研究進行，其中選擇傳感器，異常檢測和決策支持模型以減少意外故障。通常不使用來自客戶調查，營銷和經濟數據的輸入，主要是由於缺乏工程社區中的消費者分析技術的知識。借助JMP Pro，工程師現在可以使用潛在類分析，文本挖掘，多重對應分析，文本挖掘主題分析等技術。這些方法與傳統的可靠性和數據挖掘方法一起使用，並用於使用其操作（傳感器）和維護數據來分割工業資產。這可以進一步了解維護策略可以針對這些工業領域進行微調，從而實現更好的系統使用和更高的業務價值。這通過兩個案例研究來說明。第一個案例研究涉及燃煤電廠基於使用情況的分段分析，第二個案例研究基於大型風力發電機組的基於可靠性的分段。最後，我們將展示如何在其他製造或加工行業中使用這些方法。
預測建模
