Sameer Vittal, PhD, Directeur des données et des analyses, General Electric
Mark Sporer, responsable technique, General Electric
Abstrait
Dans cet article, nous fournissons des études de cas qui montrent comment les techniques de recherche sur les consommateurs dans JMP Pro peuvent être appliquées aux capteurs industriels et aux données de maintenance. Cela aide à orienter l'élaboration de stratégies de gestion des actifs industriels adaptées aux préférences des clients et aux modèles de valeur, en plus des intrants d'ingénierie traditionnels. Les systèmes de maintenance traditionnels axés sur la fiabilité commencent par une analyse de la fiabilité et des modes de défaillance, puis passent à travers une série d’études commerciales dans lesquelles des modèles de capteurs, de détection d’anomalies et d’aide à la décision sont sélectionnés pour réduire les défaillances imprévues. Les données des enquêtes auprès des clients, des données marketing et économiques ne sont souvent pas utilisées, principalement en raison d'un manque de connaissance des techniques d'analyse de la consommation dans la communauté des ingénieurs. Avec JMP Pro, les ingénieurs ont désormais accès à des techniques telles que l'analyse de classes latentes, l'extraction de texte, l'analyse de correspondances multiples, l'analyse de sujets d'exploration de texte, etc. Ces méthodes fonctionnent avec les méthodes traditionnelles de fiabilité et d’exploration de données et sont utilisées pour segmenter les actifs industriels à l’aide de leurs données opérationnelles (capteur) et de maintenance. Cela permet de mieux comprendre les stratégies de maintenance adaptées à ces segments industriels, ce qui se traduit par une meilleure utilisation du système et une valeur ajoutée accrue. Ceci est illustré par deux études de cas. La première étude de cas porte sur l'analyse de la segmentation basée sur l'utilisation des centrales au charbon, tandis que la seconde est basée sur la segmentation basée sur la fiabilité des grands parcs d'éoliennes. Enfin, nous montrons comment ces méthodes peuvent être utilisées dans d’autres industries de fabrication ou de transformation.
