Sameer Vittal, PhD, General Electric 데이터 및 분석 담당 이사
Mark Sporer, 기술 리더, GE
추상
이 백서에서는 JMP Pro의 소비자 조사 기술을 산업용 센서 및 유지 관리 데이터에 적용하는 방법을 보여주는 사례 연구를 제공합니다. 이는 전통적인 엔지니어링 입력뿐만 아니라 고객 선호 및 가치 모델에 맞게 조정 된 산업 자산 관리 전략의 개발을 안내하는 데 도움이됩니다. 기존의 신뢰성 중심 유지 관리 시스템은 신뢰성 및 고장 모드 분석으로 시작하여 센서, 이상 탐지 및 의사 지원 모델을 선택하여 계획되지 않은 고장을 줄이는 일련의 무역 연구를 진행합니다. 고객 설문 조사, 마케팅 및 경제 데이터의 입력은 주로 엔지니어링 커뮤니티의 소비자 분석 기술에 대한 지식 부족으로 인해 주로 사용되지 않습니다. JMP Pro를 사용하여 엔지니어는 잠재 클래스 분석, 텍스트 마이닝, 다중 서신 분석, 텍스트 마이닝 주제 분석 등과 같은 기술에 액세스 할 수 있습니다. 이러한 방법은 기존의 안정성 및 데이터 마이닝 방법과 함께 작동하며 운영 (센서) 및 유지 관리 데이터를 사용하여 산업 자산을 분류하는 데 사용됩니다. 이는 유지 보수 전략이 이러한 산업 부문에 맞게 미세 조정되어 더 나은 시스템 사용과 비즈니스 가치 증대로 이어지는 추가적인 통찰력을 제공합니다. 이것은 두 가지 사례 연구를 통해 설명됩니다. 첫 번째 사례 연구는 석탄 화력 발전소의 사용 기반 세분화 분석을 다루고 두 번째 연구는 대형 풍력 터빈 함대의 신뢰성 기반 세분화를 기반으로합니다. 마지막으로이 방법을 다른 제조 또는 공정 산업에서 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다.
