Christopher Drake, Estadístico, Ejército de EE. UU. Douglas Ray, PhD, Estadístico principal, Ejército de EE. UU.
El Ejército de EE. UU. busca mejorar continuamente la dispersión de objetivos de rango inferior de la munición de francotirador de 7,62 mm utilizada en rifles de alto rendimiento. Este estudio de caso interactivo ilustra el uso de varias plataformas de análisis poderosas en JMP para lograr este objetivo. Este proceso comienza con el uso de la plataforma Custom DOE y las utilidades de comparación de diseños para seleccionar el comercio óptimo entre el número de parcelas completas y el poder prospectivo dadas las limitaciones del tamaño de la muestra. Los datos de respuesta son la dispersión de rango descendente (medida como variación en la dirección horizontal y vertical), que es inherentemente ruidosa. Para analizar los datos de respuesta, utilizamos Loglinear Variance en JMP, una técnica de regresión que analiza de manera efectiva los datos de variación de disparo por disparo. Se establecerán comparaciones entre las predicciones derivadas de la varianza loglineal y el ajuste de mínimos cuadrados más común, utilizando datos de dispersión objetivo resumidos. Utilizando el modelo predictivo basado en el DOE, se ejecutaron análisis de sensibilidad basados en la simulación de Monte Carlo para comparar la configuración de diseño prevista en el mejor de los casos, el peor de los casos y otras configuraciones de interés, en términos del tamaño del grupo objetivo. Luego, estas configuraciones se compararon con la configuración de diseño de munición existente en términos de requisitos del cliente utilizando la plataforma Graph Builder, lo que permitió la visualización de tamaños de grupos de rango inferior frente a tamaños de objetivo relevantes y probabilidades de impacto frente a distancia objetivo. El análisis de la frontera de Pareto permite el soporte visual de decisiones para determinar el equilibrio entre la mejora de la probabilidad de éxito de rango inferior y el costo de implementar cambios en el proceso de fabricación asociados con la configuración de diseño prevista óptima.
