Dale Lehman 박사, Loras College 비즈니스 분석 센터 소장
이 논문은 최근 New England Journal of Medicine이 주최한 SPRINT 데이터 분석 챌린지(SPRINT Data Analysis Challenge)에 제출되었습니다. 문제는 고혈압 환자를 보다 적극적으로 치료할 때의 이점과 부작용을 조사하는 잘 알려진 임상 시험의 데이터 공개에 따른 이점을 조사하기 위한 국제 경쟁이었습니다. 143건의 제출이 있었고 이는 예정된 방문을 놓친 참가자가 보다 집중적인 혈압 치료의 이점을 깨닫지 못했다는 것을 확인한 유일한 제출이었습니다. 저는 이 요인이 JMP를 사용했기 때문이라고 생각합니다. 다른 소프트웨어에서는 SPRINT 참가자 중 거의 25%가 예정된 방문을 놓쳤으며 이 그룹은 집중 치료로 인해 큰 이점을 얻지 못했다는 사실을 쉽게 드러내지 않습니다. 이 그룹은 또한 심각한 부작용의 위험이 증가했습니다. 반대로, 예정된 모든 방문에 참석한 환자는 SPRINT에서 발표된 집중 치료의 효과보다 더 나은 결과를 얻었지만 심각한 부작용의 위험이 증가했습니다. JMP는 또한 주요 결과(심장마비)와 심각한 부작용(주로 고혈압 치료를 위한 약물의 보다 집중적인 사용으로 인해 발생함)과 관련된 불확실성을 시각적으로 표현하도록 허용했습니다. 놓친 방문의 중요성과 불확실성의 그래픽 표현은 모두 더 나은 데이터 분석을 촉진하는 JMP의 기능을 보여줍니다.
참고: 첨부된 논문에 결과를 제시하고 JMP에서 파생된 결과를 실시간으로 시연하겠습니다.대회 데이터를 공유할 수 없기 때문에 JMP 파일을 제공할 수 없습니다.
