デール・リーマン博士、ロラス大学ビジネス分析センター所長
この論文は、New England Journal of Medicine が開催した最近の SPRINT Data Analysis Challenge に提出されました。 課題は、高血圧患者をより積極的に治療することの利点と副作用を調べるよく知られた臨床試験である臨床試験のデータを公開する利点を調査するための国際的なコンテストでした。 143件の提出があり、これは、予定された訪問を欠席した参加者がより集中的な血圧治療の利点を認識できていないことを特定した唯一の提出であった。 私はこの要因を特定できたのは、私が JMP を使用したことに起因すると考えています。他のソフトウェアでは、SPRINT 参加者の 25% 近くが予定された訪問を欠席したこと、そしてこのグループが集中的な治療から有意な効果を示さなかったという事実は簡単には明らかになりません。 このグループでは、重篤な有害事象のリスクも増加しました。 逆に、予定されたすべての来院に出席した患者は、SPRINT での集中治療の公表された有効性よりもさらに良好な転帰を示しましたが、重篤な有害事象のリスクが増加していました。 JMPはまた、主要転帰（心臓発作）と重篤な有害事象（主に高血圧治療薬のより集中的な使用に起因する）の両方に関連する不確実性の視覚的表現を許可した。 訪問を逃したことの重要性と不確実性のグラフ表示はどちらも、より適切なデータ分析を促進する JMP の機能を示しています。
注: JMP での結果の導出のライブ デモンストレーションとともに、添付の論文で結果を紹介します。コンテストのデータを共有することは許可されていないため、JMP ファイルを提供することはできません。
