錯過就診、錯過福利：SPRINT 挑戰中的 JMP ®Dale Lehman 博士，洛拉斯學院商業分析中心主任
這篇論文是在《新英格蘭醫學雜誌》最近舉辦的 SPRINT 數據分析挑戰賽上提交的。 這項挑戰是一項國際競賽，旨在調查開放臨床試驗數據的好處——這是一項廣為人知的試驗，旨在檢查更積極地治療高血壓患者的好處和副作用。 共有 143 份意見書，這是唯一一份指出錯過預定就診的參與者未能意識到更強化血壓治療的好處的意見書。 我將這個因素的識別歸因於我對JMP 的使用——其他軟體不容易揭示這樣一個事實：近25% 的SPRINT 參與者錯過了一些預定的訪問，並且該組沒有從強化治療中表現出顯著的獲益。 該組發生嚴重不良事件的風險也增加。 相反，參加所有預定就診的患者的結果甚至比 SPRINT 中公佈的強化治療效果更好，但嚴重不良事件的風險增加。 JMP 也允許以視覺方式表示與主要結局（心臟病發作）和嚴重不良事件（主要是由於更密集地使用治療高血壓的藥物所致）相關的不確定性。 錯過存取的重要性和不確定性的圖形表示都證明了 JMP 有助於更好地進行資料分析的功能。
附註：我將在所附論文中展示結果，並在 JMP 中現場演示其推導過程。我無法提供 JMP 文件，因為我不被允許分享比賽的數據。
預測建模
