Chris Gotwalt chris.gotwalt1 , PhD, JMP Director de Investigación y Desarrollo Estadístico, SAS
Arcilla barker arcilla.barcador , PhD, JMP Senior Research Statistician, SAS
La plataforma de Regresión Generalizada (GenReg) se ha convertido en un marco de clase mundial para el análisis de experimentos diseñados. En esta presentación, utilizamos estudios de casos simples para demostrar lo fácil que es usar las nuevas y potentes capacidades de selección automatizada de modelos de GenReg, como el doble lazo y la selección de dos etapas hacia adelante. Lo más importante es que mostraremos cómo los gráficos de diagnóstico interactivos de GenReg desmitifican el análisis de los experimentos diseñados. Los casos de estudio incluirán diseños supersaturados, diseños de detección definitivos y experimentos diseñados para respuestas binomiales. Como parte de la presentación, también presentaremos la nueva capacidad Simulate en JMP Pro 13 como una forma de evaluar el poder estadístico de las capacidades de selección de modelos en GenReg. Finalmente, mostraremos cómo usar GenReg y Simulate juntos para obtener cálculos de potencia para análisis no estándar como la regresión logística para experimentos diseñados con resultados binarios.
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