David Calder , Cintura nera Six Sigma, Magna International
Wayne Levin , Presidente, Predictum
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Nel corso degli anni, le parti esterne del settore automobilistico sono diventate più complesse e sostanzialmente più grandi, ma sono state modellate in tempi di ciclo più rapidi. La trasformazione del design e le impegnative esigenze di produzione hanno determinato cambiamenti nella progettazione degli utensili, nella progettazione di canali caldi, nella formulazione dei materiali e nella funzionalità delle macchine di stampaggio. Con queste crescenti sfide, dobbiamo chiederci se i metodi convenzionali di controllo della qualità, che sono in genere univariati, sono ancora efficaci. La risposta breve è no. Questa presentazione dimostra come l'analisi multivariata estrae informazioni pertinenti da grandi quantità di dati complessi. È quindi in grado di identificare la struttura di correlazione e le relazioni esistenti tra più variabili di processo e presentarle visivamente. Presenteremo un progetto per confrontare approcci univariati e multivariati. Questi metodi mantengono la promessa di ridurre la dipendenza dall'ispezione visiva soggettiva e rendere più produttiva la produzione di luci spente.
