Chris Gotwalt chris.gotwalt1 , PhD, JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, SAS
Clay Barker Tonbalken , PhD, JMP Senior Research Statistician, SAS
Die Generalized Regression-Plattform (GenReg) hat sich zu einem Weltklasse-Framework für die Analyse entworfener Experimente entwickelt. In dieser Präsentation zeigen wir anhand einfacher Fallstudien, wie einfach es ist, GenRegs leistungsstarke neue automatisierte Modellauswahlfunktionen wie das Doppel-Lasso und die zweistufige Vorwärtsauswahl zu verwenden. Am wichtigsten ist, dass wir zeigen, wie die interaktiven Diagnoseplots von GenReg die Analyse der geplanten Experimente demystifizieren. Die Fallstudien umfassen übersättigte Designs, definitive Screening-Designs und entworfene Experimente für binomiale Reaktionen. Als Teil der Präsentation werden wir auch die neue Simulate-Funktion in JMP Pro 13 einführen, um die statistische Leistungsfähigkeit der Modellauswahlfunktionen in GenReg zu bewerten. Abschließend zeigen wir Ihnen, wie Sie GenReg und Simulate zusammen verwenden, um Leistungsberechnungen für nicht standardisierte Analysen wie die logistische Regression für entworfene Experimente mit binären Ergebnissen zu erhalten.
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