David Calder , Six Sigma Black Belt, Magna International
Wayne Levin , Präsident, Predictum
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Im Laufe der Jahre sind Automobilaußenteile komplexer und wesentlich größer geworden, werden jedoch zu schnelleren Zykluszeiten geformt. Die Transformation im Design und die anspruchsvollen Fertigungsanforderungen haben zu Änderungen im Werkzeugdesign, im Heißkanaldesign, in der Materialformulierung und in der Funktionalität der Formmaschine geführt. Angesichts dieser wachsenden Herausforderungen müssen wir uns fragen, ob herkömmliche, typischerweise univariate Methoden der Qualitätskontrolle noch wirksam sind. Die kurze Antwort lautet nein. Diese Präsentation zeigt, wie die multivariate Analyse relevante Informationen aus großen Mengen komplexer Daten extrahiert. Es ist dann in der Lage, die Korrelationsstruktur und die Beziehungen, die zwischen mehreren Prozessvariablen bestehen, zu identifizieren und visuell darzustellen. Wir stellen ein Projekt vor, das univariate und multivariate Ansätze miteinander vergleicht. Diese Methoden versprechen, sowohl die Abhängigkeit von subjektiver, visueller Inspektion zu reduzieren als auch die Produktion von Lights-Out-Produkten praktikabler zu machen.
