決定論的データのための混合変数による空間充填設計を用いた不確実性定量化事例研究メリッサ・ヤブロンスキー、統計学者、アメリカ陸軍ARDEC ダグラス・レイ、博士、統計学者、米軍ARDEC エドワード・クック、アメリカ陸軍化学者、ARDEC
この発表は、7つの混合型変数を含む決定論的コンピュータ実験に焦点を当てます。このデータのArmyアプリケーションは公共の場で共有することはできませんが、実験を計画し、各応答変数にモデルを適合させ、結果を視覚化し、結果を視覚化し、デザインスペースを絞り込むことは、JMPと対話的に行われます。取り上げる具体的なトピックとしては、Space-Filling Designプラットフォーム内での混合制約の使用、Gaussianプロセスモデルの調整、結果の視覚化と解釈（予測プロファイラー、3値曲面図、データフィルタリングの使用を含む）、そして追跡物理実験の設計に焦点を当てるべき特定の応答基準を満たす設計空間。
予測モデリング
