Sam Edgemon, Consultor Técnico Principal, SAS
Tony Cooper, PhD, Consultor Analítico, SAS
En el mundo de los grandes datos, los datos de fabricación almacenados crean oportunidades y desafíos. Normalmente, los datos de fabricación tienen una marca de tiempo informativa. Los sellos de tiempo deben ser racionalizados desde varias fuentes de datos. Se puede definir el proceso de trabajo y la relación física entre las variables. La predicción rara vez es suficiente; Los modelos deben ser interpretados para informar los esfuerzos de mejora. Los datos en la fabricación han dependido tradicionalmente de experimentos diseñados y estudios observacionales agresivos. Sin embargo, estos se pierden el mayor espacio de inferencia ofrecido por los datos almacenados. Además, estos estudios dinámicos dependen completamente del conocimiento de la materia, la ciencia y la experiencia directa. Big Data puede acceder a toda la riqueza de experiencia almacenada en él. Esta presentación pasará a través de una serie de ejemplos, que brindan consejos prácticos sobre cómo aprovechar las oportunidades y evitar los escollos.
