製造データのモデリングSam Edgemon、SAS主席技術コンサルタント
Tony Cooper、PhD、分析コンサルタント、SAS
ビッグデータの世界では、保存された製造データが機会と課題を生み出します。通常、製造データには有益なタイムスタンプがあります。タイムスタンプはさまざまなデータソースから合理化する必要があります。作業プロセスと変数間の物理的関係を定義できます。予測が十分であることはめったにありません。モデルは改善努力を知らせるために解釈されるべきです。製造業のデータは伝統的に計画された実験と積極的な観察研究に依存していました。しかし、これらは格納されたデータによって提供されるより大きな推論空間を見逃しています。さらに、これらの動的研究は、主題の知識、科学および直接的な経験に完全に依存しています。ビッグデータは、そこに保存されている豊富な経験のすべてにアクセスできます。このプレゼンテーションでは、機会をつかみ、落とし穴を回避する方法に関する実用的なヒントを示しながら、一連の例を紹介します。
予測モデリング
