Sam Edgemon, leitender technischer Berater, SAS
Tony Cooper, PhD, analytischer Berater, SAS
In der Welt der Big Data schaffen gespeicherte Fertigungsdaten Chancen und Herausforderungen. Normalerweise weisen Fertigungsdaten einen informativen Zeitstempel auf. Zeitstempel müssen aus verschiedenen Datenquellen rationalisiert werden. Der Arbeitsprozess und die physische Beziehung zwischen den Variablen können definiert werden. Vorhersage ist selten ausreichend; Modelle sollten interpretiert werden, um Verbesserungsbemühungen zu ermöglichen. Daten in der Fertigung waren traditionell von geplanten Experimenten und aggressiven Beobachtungsstudien abhängig. Diese übersehen jedoch den größeren Inferenzraum, den gespeicherte Daten bieten. Darüber hinaus sind diese dynamischen Studien vollständig abhängig von Fachwissen, Wissenschaft und direkter Erfahrung. Big Data kann auf den gesamten Erfahrungsschatz zugreifen. Diese Präsentation wird eine Reihe von Beispielen zeigen, die praktische Tipps geben, wie Sie die Chancen nutzen und die Fallstricke vermeiden können.
